今時今日，當用戶想購買產品或服務時，除了在 Google 搜尋關鍵字，也可能直接向 AI 助手提問。AI 搜尋體驗帶來新的品牌曝光機會。企業除了關心網站能否出現在傳統搜尋結果，也開始關注品牌資料是否能被 AI 搜尋系統正確理解及引用。

GEO（Generative Engine Optimization）一般譯作生成式引擎優化，是針對生成式 AI 搜尋及回答環境，改善內容可發現性、可理解性與可信度的一系列做法。

GEO 與 SEO 有甚麼分別？

SEO 著重改善網站在傳統搜尋引擎中的可發現性、收錄、相關性及自然排名。

GEO 則更關注生成式系統在回答問題時，能否理解你的品牌、服務及內容，並在適當情況下引用相關資料。

兩者並非互相取代。清晰的網站結構、有用的內容、可信的品牌資料及良好的技術基礎，對兩者都可能有幫助。

不過，沒有任何一套內容格式可以保證品牌一定被 AI 推薦或引用。

1. 清楚說明你是誰、提供甚麼服務

網站應有完整的公司介紹、服務頁面及聯絡資料。

例如，與其只寫「我們提供創新數碼解決方案」，不如清楚列明：

• 服務對象：香港中小企。
• 核心服務：SEO、GEO、網站內容策略及技術優化。
• 服務方式：網站審核、顧問支援及實戰培訓。
• 工作範圍：分析網站、制定優化計劃、執行及追蹤成效。

具體、準確的描述比空泛的宣傳口號更容易讓讀者理解。

2. 直接回答客戶常見問題

AI 搜尋使用者經常以完整問題表達需求。

因此，可以建立內容回答：

• SEO 服務包括甚麼？
• 香港中小企應如何選擇 SEO 公司？
• SEO 和 GEO 有甚麼分別？
• 網站流量增加但沒有查詢，可能是甚麼原因？
• SEO Workshop 適合哪些人？

每篇文章應先回答核心問題，再補充背景、例子、限制及實際步驟。

3. 用清晰結構呈現資訊

適當使用標題、列表、比較表及步驟，可以幫助讀者快速理解內容。

例如，服務頁應清楚列出服務範圍、工作流程、適合對象及常見問題，而不是把所有資訊放在一大段宣傳文字中。

結構化資料亦可協助搜尋引擎理解頁面中的特定資訊，但不代表使用結構化資料便一定會被 AI 引用。

4. 建立可以核實的專業信譽

企業可以展示作者背景、相關工作經驗、真實案例、清楚的聯絡方式及可信的外部參考資料。

如果公布成效數據，應說明分析期間、衡量方式及限制。未有足夠證據時，不應宣稱自己是「全港第一」或聲稱曾服務某些客戶。

對涉及醫療、法律、金融等高風險領域的內容，更應由具相關專業資格的人士審核。

5. 保持品牌資料一致

公司網站、Google 商家檔案及其他可信平台上的名稱、服務及聯絡資料應盡量一致。

如果企業有多個品牌名稱、服務分類或地區，應清楚解釋彼此的關係，減少資訊混亂。

6. 定期測試 AI 搜尋表現

可以先建立一組與業務相關的問題，例如：

• 香港中小企 SEO 顧問推薦。
• 香港 SEO Workshop 有哪些選擇？
• 如何改善香港網店的自然流量？

在不同 AI 搜尋工具中定期測試，記錄品牌是否出現、描述是否正確、引用來源是否相關，以及競爭品牌如何被呈現。

這是一種觀察方法，不是完整的市場排名指標，因為 AI 回答會隨問題措辭、工具版本及時間而改變。

7. 不要只追求 AI 曝光，亦要量度商業結果

即使品牌被 AI 提及，也不代表一定帶來客戶。

應配合網站分析、引薦流量、聯絡表單、電話及 WhatsApp 查詢等數據，了解不同渠道是否帶來有效商業機會。

GEO 能否保證 AI 推薦你的公司？

不能。

生成式 AI 的回答可能受系統設計、可用資料、搜尋上下文及其他因素影響。企業可以改善資料品質及可理解性，但不能控制所有回答，也不能保證在特定問題中出現。

總結：由高質素 SEO 基礎開始

對香港企業而言，現階段較穩健的做法，是先建立清楚的服務頁、準確的品牌資料、真正解決客戶問題的內容，以及可量度的網站成效。

再根據不同 AI 搜尋環境的實際表現，逐步調整 GEO 策略。